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人臉識別廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型。將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫，內(nèi)部人員可以直接刷臉進出道閘，外來訪客只需要簡單登記信息再刷臉即可進入，電梯人臉識別，智能化的人臉識別大大節(jié)省了人員出入的時間，人員的來訪也得以有序管理。

隨著技術的不斷進步，電梯人臉識別在安防視頻監(jiān)控領域的作用越來越顯著，視頻智能分析在軌道交通的應用主要包括視頻質量診斷、視頻智能檢索、人臉識別和比對、智能行為分析等。易管理和維護：系統(tǒng)正常運行后，系統(tǒng)的管理和維護是管理人員直接面對的問題，所以在設計本工程系統(tǒng)時，我們充分考慮到業(yè)主的需求，保證設計的系統(tǒng)到達方面管理和容易維護的原則。

隨用隨刷;但同時也存在較多的挑戰(zhàn)：對周圍的光線環(huán)境敏感，工地電梯人臉識別系統(tǒng)，影響識別的準確性;人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進行人工智能補償;(如可通過識別人臉的部分關鍵特性做修正)。運用在梯控系統(tǒng)中，采集人臉圖像容易受周圍光線、角度、距離等問題造成人臉識別梯控不穩(wěn)定。但隨著人臉特征識別技術、局部關鍵部位識別技術、機器學習技術等的發(fā)展，以上弊端的影響越來越小。

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